En 2025 selon gartner, plus de 50% des données critiques des entreprises seront créées, procéssées et analysées hors du cloud/des datacenters. C'est un changement de paradigme pour le data management et les DSIs, mais aussi les équipes métiers qui devraient largement bénéficier de cette mutation.
Cette zone hors cloud/datacenters, au plus proche des machines s'appelle le "Edge".
Mais c'est quoi au juste le "Edge" ?
Le Edge computing est un concept qui consiste à traiter et analyser les données près de l'endroit où elles sont générées, plutôt que de les envoyer vers un centre de traitement de données centralisé. Le but est de réduire la latence et d'améliorer la réactivité en traitant les données à la "périphérie" du réseau, proche des capteurs et des appareils qui génèrent ces données. On assure par là même la protection de ces dernière.
Le Edge computing est souvent utilisé dans les applications qui nécessitent une réponse rapide, comme les systèmes de contrôle industriel, les véhicules autonomes, les réseaux de capteurs IoT (Internet des objets) et les applications mobiles. Il peut également être utilisé pour réduire la quantité de données à transférer vers un centre de traitement de données centralisé, ce qui peut aider à réduire les coûts de bande passante et à protéger la vie privée des utilisateurs / les secrets de production des industriels en traitant les données de manière plus confidentielle.
Ces technologies sont de plus en plus utilisées dans l'industrie car elle correspondent en tous points aux besoins bien spécifiques de l'usine, en plus d'offrir des capacités supplémentaires par rapport aux technologies traditionnelles (entrainement machine learning par exemple hors cloud et sans frais par exemple).
Pourquoi installer une solution Edge sur un ou plusieurs site(s) industriel(s)?
Zéro latence : en traitant les données près des capteurs et des appareils qui les génèrent, il est possible de réduire la latence et d'améliorer la réactivité des systèmes de contrôle industriel. C'est nécéssaire lorsqu'on donne échange avec des des machines qu'on doit pouvoir calibrer à la microseconde.
Fiabilité : en traitement les données localement, il est possible de réduire la dépendance vis-à-vis d'un centre de traitement de données centralisé qui pourrait être vulnérable aux pannes ou aux attaques informatiques.
Économies de coûts : en traitant les données localement, l’industriel réduit la quantité de données à transférer vers un centre de traitement de données centralisé, ce qui permet de réduire les coûts de stockage et bande passante. En traitant les données localement, on divise le coût d’entrainement de modèles de machine learning par 10.
Protection des données : en traitant les données localement, on protège ses données de process qui sont des secrets de production.
Scalabilité : le Edge computing permet de déployer des systèmes de traitement de données de manière plus flexible et évolutive, en ajoutant de nouveaux appareils et capteurs au fur et à mesure des besoins.
Comment faire pour déployer une solution edge simplement ?
Commencez par identifier vos besoins en matière de traitement de données et les applications qui nécessitent une réponse rapide. Cela vous aidera à déterminer les appareils et les capteurs nécessaires et à choisir les technologies de traitement de données les plus adaptées.
Utilisez des solutions pré-intégrées et éprouvées pour simplifier le déploiement et réduire les coûts de développement.
Utilisez une solution no-code que vos utilisateurs opérationnels métiers pourront utiliser en usine, vous réduirez ainsi les goulots de développement SI et les frais de consulting.
Misez sur la flexibilité et la scalabilité en utilisant des solutions de Edge computing qui permettent d'ajouter de nouveaux appareils et capteurs au fur et à mesure des besoins.
Vérifiez que la solution dispose d'une interface de monitoring 360 de vos différentes instances déployées.
Vérifiez que la solution permet d'envoyer des données dans votre cloud pour pouvoir débloquer les cas d'usage big data de vos équipes data-science au siège.
N'oubliez pas de mettre en place des mesures de sécurité pour protéger les données et les appareils contre les menaces informatiques.
Et surtout, assurez-vous de choisir une solution qui va délivrer de la valeur Jour 1 !
Vous vous posez des questions (cas d'usage potentiels, déploiements, conseils, etc.) ou vous souhaitez en savoir plus sur notre solution ?
N'hésitez pas à nous contacter pour échanger !
